Искусственный интеллект сразился с чемпионом мира в Го
Система искусственного интеллекта Google DeepMind под названием AlphaGo побеждает человека в невероятно сложной древнекитайской игре Го, история которой насчитывает почти три тысячелетия.
Машина сражается с настоящим профессионалом – чемпионом мира по Го из Южной Кореи Ли Седолем (Lee Sedol). 8 марта соревнование человека и машины стартовало. На кону приз в один миллион долларов США. Первая игра продлилась три с половиной часа, и Седоль проиграл первый матч. Кореец, один из лучших игроков в го в истории человечества, признался, что был шокирован поражением.
Впрочем, впереди ещё четыре матча – состязание "умов" продлится до 15 марта.
"Я чувствовал, что допустил ошибку в самом начале игры и я пытался справиться с последствиями этого на протяжении всего матча, – рассказывает Ли. – AlphaGo сражался как настоящий профессионал, но в его игре полностью был исключён эмоциональный фактор. Именно этим игра с машиной кардинально отличается от игры с противником-человеком. Во втором случае вы можете ощущать энергетику противника, принимать решения, наблюдая за физической реакцией человека. С машиной это неосуществимо".
AlphaGo представляет собой вычислительную систему, способную к обучению почти так же, как и человеческий мозг (она способна накапливать знания и опыт). Имитация нейронных сетей позволяет машине "думать" так, как это делает человеческий мозг. AlphaGo училась благодаря анализу миллионов ходов, сделанных профессиональными игроками в Го, а затем играла сама с собой бесчисленное количество раз.
Несмотря на поражение, комментаторы матча оценили Седоля как сильнейшего противника, заставившего AlphaGo работать на пределе своих возможностей. В любом случае пока ещё нельзя однозначно говорить о том, что искусственный интеллект превзошёл человека в мастерстве игры в Го: всегда остаётся вероятность человеческого фактора, при котором игрок использует ход, которому машина не была обучена ранее.
К слову, считается, что комбинаций в Го больше, чем атомов во Вселенной, так что всегда остаётся шанс на то, что какой-то ход невозможно будет предугадать с помощью прописанного в коде алгоритма.
