Цукерберг арендует гигантские мощности, чтобы его боты думали быстрее
Meta* договорилась с Amazon о развертывании десятков миллионов процессорных ядер AWS Graviton. Чипы усилят вычислительную инфраструктуру, на которой компания строит следующее поколение ИИ-сервисов: от поиска и генерации кода до многошаговых агентов, способных планировать действия и выполнять задачи почти в реальном времени.
Сделка развивает давнее сотрудничество Meta с Amazon Web Services и показывает заметный сдвиг в ИИ-инфраструктуре. В последние годы внимание было приковано к графическим процессорам: GPU нужны для обучения крупных моделей. После запуска ИИ-продуктов нагрузка распределяется иначе. Системам приходится быстро обрабатывать запросы, запускать цепочки рассуждений, обращаться к данным, координировать операции и выдавать результат миллиардам пользователей. Для такой работы нужны не только GPU, но и мощные центральные процессоры.
Amazon начнет с десятков миллионов ядер Graviton и сможет увеличить объем, если вычислительные потребности Meta продолжат расти. Процессоры будут обслуживать разные нагрузки, связанные с ИИ-сервисами компании. Meta управляет платформами с миллиардной аудиторией, поэтому даже небольшое улучшение скорости или энергопотребления на одном уровне инфраструктуры дает заметный эффект в масштабе всей системы.
Graviton — собственная линейка серверных процессоров Amazon на архитектуре Arm. AWS продвигает эти чипы как более быстрый, дешевый и энергоэффективный вариант для облачных нагрузок по сравнению со многими традиционными серверными процессорами. Для ИИ-инфраструктуры экономия уже не второстепенная деталь, а часть стратегии: дата-центрам нужно больше энергии, больше стоек и больше предсказуемой производительности.
Последний Graviton5 выпускается по 3-нанометровому техпроцессу и включает 192 ядра. Amazon заявляет прирост производительности до 25% по сравнению с прошлым поколением. У нового чипа также в 5 раз больше кэша, чем у предшественника. Кэш помогает процессору быстрее обращаться к данным, а меньшие задержки между ядрами важны для систем, где множество связанных задач выполняется параллельно.
Amazon также говорит о снижении задержек при обмене данными между ядрами до 33%. Для ИИ-сервисов этот параметр напрямую влияет на скорость ответа. Агент, который ищет информацию, пишет код, проверяет шаги и вызывает внешние инструменты, постоянно переключается между операциями. Чем быстрее инфраструктура связывает эти процессы, тем меньше пауза между запросом и результатом.
Graviton работает вместе с AWS Nitro System — аппаратно-программной платформой Amazon для безопасности, сетевых функций и производительности в облаке. Процессоры также поддерживают Elastic Fabric Adapter, технологию для связи серверов с низкими задержками в больших кластерах. Кластеры нужны, когда одну задачу распределяют между множеством машин, а обмен данными не должен тормозить весь процесс.
Сделка показывает, что ИИ-гонка больше не сводится к закупке GPU для обучения моделей. Новые агентные системы должны планировать, рассуждать, писать код и выполнять последовательности действий. После обучения модели основная нагрузка уходит в инференс — работу готовой модели с реальными пользовательскими запросами. На этом этапе центральные процессоры, память, сеть и энергоэффективность начинают играть все более заметную роль.
Для Meta расширение источников вычислительной мощности превратилось в стратегическую задачу. Компания не хочет зависеть от одного класса чипов или одного поставщика, особенно когда спрос на ИИ-ресурсы растет быстрее, чем рынок успевает строить новые дата-центры. Graviton дает Meta дополнительный путь для масштабирования CPU-нагрузок, которые стоят за агентным ИИ.
Для Amazon соглашение с Meta - сильное публичное подтверждение ставки на собственные процессоры. Graviton давно используется внутри AWS, но развертывание десятков миллионов ядер для одного из крупнейших потребителей ИИ-инфраструктуры выводит линейку на другой уровень. Amazon показывает, что конкуренция в ИИ идет не только вокруг дорогих ускорителей, но и вокруг всей вычислительной основы: CPU, сети, кэша, энергопотребления и стоимости обработки каждого запроса.
* Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.