Ещё одна профессия под ударом. OpenAI автоматизирует корпоративную аналитику
Корпоративным аналитикам достался новый конкурент, который не просит выгрузку, не ждёт постановку задачи и сразу строит дашборд. OpenAI запустила Data agent, способный самостоятельно подключаться к данным компании, искать причины изменений в показателях и превращать результаты в готовую аналитику для руководителей и сотрудников.
Новый агент работает внутри ChatGPT Work. Пользователь формулирует вопрос обычным языком, например, почему замедлились продажи, где выросли расходы или какие клиенты могут отказаться от продления контракта. Система сама изучает доступные источники, предлагает объяснение, позволяет уточнять анализ в диалоге и собирает интерактивный дашборд без необходимости писать запросы или осваивать отдельный аналитический инструмент.
Data agent подключается к Amazon Redshift, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake, Datadog и другим корпоративным системам, а также умеет использовать документы из Google Drive и SharePoint. OpenAI предусмотрела ограничения для работы с корпоративными данными. Администратор выбирает доступные подключения и роли, а запросы наследуют существующие права на уровне таблиц, строк и столбцов.
Агент учитывает принятые внутри компании определения показателей, формулы и связи между данными. Готовый анализ можно превратить в дашборд, отредактировать, обновить или передать коллегам. Data agent также взаимодействует с Power BI, Tableau, Oracle BI, Sigma, Omni и ThoughtSpot, а после анализа способен предложить дальнейшие действия, отправить выводы через Slack или электронную почту и выполнить разрешённые пользователем операции.
OpenAI уже использует похожий подход внутри компании. Почти вся продуктовая команда и более двух третей сотрудников, связанных с продажами и продвижением, самостоятельно анализируют корпоративные данные через агентов. Такая модель хорошо вписывается в более широкий сдвиг на рынке труда, где ИИ проник примерно в 80% изученных профессий, хотя пока автоматизирует лишь отдельные части работы.
Результаты первых корпоративных тестов показывают, какие задачи могут уйти от аналитиков быстрее остальных. В NTT DATA сотрудники без инженерной подготовки начали сами создавать и обновлять дашборды. В Zipline система находила закономерности, на поиск которых у сильного специалиста ушли бы часы. Команда micro1 с помощью Data agent за полчаса заново собрала дашборды производительности и одновременно обнаружила ошибки в прежней версии.
Пока речь скорее идёт не об исчезновении аналитиков, а о сокращении объёма ручной работы вокруг профессии. Настройку бизнес-метрик, контроль качества данных, разграничение доступа и защиту чувствительной информации OpenAI по-прежнему оставляет людям. Под ударом оказывается привычная цепочка между вопросом руководителя и ответом аналитика. Сбор показателей, поиск причин, построение графиков и подготовку отчёта теперь может взять на себя один агент.
Похожий сценарий OpenAI уже распространяет на другие офисные специальности. Весной компания представила облачных агентов, способных выполнять значительную часть повседневной работы отделов продаж через корпоративные приложения и сервисы.
Меняется и отношение работодателей к подобным инструментам. Amazon, Google и другие крупные компании уже начали оценивать работу с ИИ как часть профессиональных навыков сотрудников. Data agent делает следующий шаг, превращая корпоративную аналитику из отдельной специальной процедуры в функцию, доступную практически любому сотруднику с нужными правами.