Нейросети ускорили написание кода на 52%. Но у громкой цифры есть подвох
Нейросети почти вдвое сократили время написания кода, но открытые проекты получили вместе с ускорением поток сомнительных исправлений. По оценкам участников опроса Linux Foundation, примерно 25% поступающих запросов на изменение кода (pull request) относятся к низкокачественным или созданным с помощью искусственного интеллекта (ИИ). В крупных проектах доля достигает 31%, а разбор каждой заявки по-прежнему требует внимания людей.
Linux Foundation опросила 234 разработчика и сопровождающих открытые проекты с апреля по июнь 2026 года. Оценку доли сомнительных правок дали 111 участников, без независимой проверки заявок. Хотя в отчёте фигурирует термин «ИИ-мусор», подпись к диаграмме объединяет низкое качество и генерацию с помощью ИИ. Поэтому четверть заявок нельзя автоматически считать подтверждённым браком нейросетей.
По оценкам участников, время написания кода для типичной задачи с ИИ сократилось в среднем с четырёх часов 18 минут до двух часов шести минут, то есть на 52%. Проверка правок и обратная связь ускорились на 44%. Однако показатели отражают субъективный опыт, а не замеры производительности. При работе над сложными задачами 21% респондентов, напротив, стали тратить больше времени.
Ускорение привело к росту числа предложений об изменении кода. Увеличение потока отметили 59% сопровождающих, а среди крупных проектов показатель достиг 69%. При этом 64% представителей больших команд сообщили, что проверка правок с участием ИИ стала занимать больше времени. Для таких проектов выгорание сопровождающих стало самой частой причиной беспокойства, набрав 63% ответов.
Похожие трудности уже проявились на GitHub. В феврале представители платформы обсуждали возможность ограничить приём pull request доверенными участниками или полностью закрыть приём для отдельных репозиториев. Поводом стали многочисленные слабые правки, оформление которых выглядит убедительно, но содержание требует долгой проверки. Авторы таких предложений нередко перестают отвечать после отправки.
Единых правил для нейросетевой разработки у многих проектов пока нет. Лишь 35% участников сообщили о формальной политике, разрешающей ИИ-инструменты, а 32% заявили об отсутствии правил и планов их принять. Среди авторов правок 61% построчно проверяют и полностью тестируют сгенерированный код. Однако 19% никогда не раскрывают применение ИИ при подготовке изменений.
В октябре Google приостановила приём части сообщений об уязвимостях в OSS VRP из-за потока неподтверждённых автоматических заявок. Баг-репорты отличаются от pull request, но оба случая показывают цену дешёвой генерации материалов. Linux Foundation предлагает обязать авторов проверять и обозначать ИИ-правки, а проектам советует прописать правила и развивать инструменты проверки.